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Twitter Opinion Dynamic è un algoritmo di analisi dei Tweet il cui scopo è estrarre l'opinione degli utenti di Twitter su determinati argomenti attraverso la sentiment analysis.

I vantaggi di questo approccio risiedono nell'elevata rapidità e reattività (la fonte è il web) con cui si possono studiare e monitorare gli effetti degli eventi studiati ed in particolare:

  1. Può essere eseguita in qualsiasi momento rapidamente;
  2. Il sistema viene addestrato una sola volta con tempi estremamente ridotti e direttamente dall'utente anche non esperto di statistica ma esperto di “quello che vuole monitorare”;
  3. Non si analizza un campione ma l'opinione “emergente” dall’analisi delle fonti, sia che si tratti di fonti mediate (giornali) che non mediate (blog, forum ecc);
  4. È obbiettiva perché non pone domande ma rimane “in ascolto”.
Fondamentale nel nostro approccio è lo studio dell'utente di internet che posta contenuti sul web: rispetto al sondaggio infatti lo studio di internet è affetto da un'intrinseca carenza di copertura nel campionamento in quanto ad esempio non tutte le categorie sociali accedono al web con numeri adeguati a generare una corretta rappresentatività. Attraverso la nostra Sentiment Analysis vengono quindi opportunamente categorizzati gli utenti del web e successivamente ne vengono analizzate le opinioni al fine di produrre analisi di Opinion Dynamic, che spaziano dalla politica alla comprensione dei fenomeni sociali o delle tendenza di mercato.

Potete registrarvi al sistema ed accedere a una versione light del nostro software per poter effettuare analisi di sentiment in autonomia.

Per ulteriori approfodimenti scrivete a: info@qbt.ch .

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